Skip to main content

3. Populasi dan Teknik Sampling

Populasi dan sampel dapat digunakan sebagai sumber data, bila hasil penelitian akan digeneralisasikan (kesimpulan data sampel untuk populasi) maka sampel yang digunakan sebagai sumber data harus representatif dapat dilakukan dengan cara mengambil sampel dari populasi secara random sampai jumlah tertentu.

A. Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang menjadi kuantitas dan karakteristik tertentu yang di terapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. "Populasi adalah berkenaan dengan data, bukan orang atau bendanya." Nazir 2004. Nawawi (2003) menyebutkan bahwa populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, baik hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif pada karakteristik tertentu mengenai sekumpulan objek yang lengkap.
Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

2. Skala Pengukuran dan Transformasi Data #Path Analysis

A. Model Skala Interval Model skala interval adalah skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai  bobot yang sama. Analysis  statistik yang digunakan ialah uji statistik parametrik. Contoh: Skor Ujian Perguruan Tinggi  dalam tingkatan A, B, C, D, dan E. Skor IQ Waktu: detik, menit, jam, hari, minggu, bulan dan tahun. Temperatur atau suhu. Mengurutkan: pelayanan, keadaan persepsi pegawai dan sikap pimpinan.  Sangat puas, Puas, Cukup Puas, Kurang Puas, Tidak Puas.
Post a Comment
Read more

Seluk Beluk Regresi

YANG DIPERLUKAN UNTUK REGRESI LINEAR BERGANDA   Uji Reliabilitas Menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau di andalkan. Reliabilitas konsistensi alat pengukur dalam mengukur gejala yang sama. Suatu kuisioner dikatakan reliable dapat dilihat dari nilai Chronbach Alpha, jika lebih besar dari 0.6 maka dapat dikatakan bahwa item kuisioner reliable Uji Validitas Validitas merupakan suatu ukuran yang menunjukkan sejauh mana suatu instrument dapat mengumpulkan data secara tepat dansesuai dengan variable yang di teliti. Jika r hitung lebih besar dari r table atau sig lebih kecil dari α=0.05 maka instrument yang digunakan valid Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien Determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terba
2 comments
Read more

1. Konsep dan Pengertian #Path Analysis

A. Pengertian Path Analysis Analisis jalur atau path analysis dikembangkan pertama sekitar tahun 1920 oleh Sewall Wright, dia merupakan ahli genetika. Oleh Bohrnstedt Path Analysis diartikan sebagai "sebuah teknik untuk memperkirakan pengaruh yang dimiliki variabel independen terhadap variabel dependen dari serangkaian korelasi yang diamati, mengetahui serangkaian hubungan asimetris sebab akibat yang dihipotesiskan antar variabel." sedangkan tujuan utama Path Analysis adalah " sebuah metode untuk mengukur pengaruh langsung pada setiap jalur (path) yang terpisah dalam sistem tersebut dan dengan demikian dapat menemukan sejauh mana variasi dari efek yang diberikan oleh masing-masing penyebab (Dependent Variable). Metode ini tergantung pada kombinasi pengetahuan (Theory) dari tingkat korelasi antara variabel-variabel dalam suatu sistem dengan pengetahuan yang dimiliki dari hubungan sebab akibat. (Maruyama, 1998) Jadi, model Path Analysis digunakan untuk menganalisis
Post a Comment
Read more